根據(jù)人力資源社會保障部、全國博士后管委會《關(guān)于批準中國科學技術(shù)大學先進技術(shù)研究院等497個單位設(shè)立博士后科研工作站的通知》（人社部函〔2020〕108號），江西金融發(fā)展研究院等11個單位獲批準設(shè)立博士后科研工作站，開展博士后工作，并與江西普惠金融科技研究院（以下簡稱“研究院”）、江西金融發(fā)展集團股份有限公司合作聯(lián)合培養(yǎng)博士后人員。

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根據(jù)研究院目前發(fā)展需要，現(xiàn)面向社會公開招聘博士后研究人員。

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花一分鐘了解他們

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江西普惠金融科技研究院于2020年4月經(jīng)江西省地方金融監(jiān)督管理局批準設(shè)立落戶于贛州市章貢區(qū)，2020年8月順利獲得江西省民政廳審核同意。研究院由江西金融發(fā)展集團股份有限公司作為主發(fā)起人，聯(lián)合江西財經(jīng)大學、深圳樂信控股有限公司、安徽科訊金服科技有限公司、江西金融發(fā)展研究院、江西漢辰數(shù)科集團有限公司、深圳京發(fā)科技控股有限公司等9家單位發(fā)起設(shè)立。

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研究院主要圍繞資源鏈接、課題研究、金融培訓、人才培養(yǎng)、項目申報等方面開展工作。

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1、資源鏈接方面，吸引國內(nèi)優(yōu)秀的金融科技企業(yè)和行業(yè)專家，整合政府、高校、行業(yè)各方資源，形成金融科技企業(yè)合作共贏的良好生態(tài)。

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2、課題研究方面，為政府部門進行金融、科技等領(lǐng)域戰(zhàn)略規(guī)劃布局和創(chuàng)新應(yīng)用研究、金融科技新技術(shù)前瞻性研究及技術(shù)儲備。

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3、金融培訓方面，依托研究院專家資源，圍繞地方政府、金融機構(gòu)的金融知識需求，采取靈活多樣的形式開展針對性培訓。

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4、人才培養(yǎng)方面，定向培養(yǎng)金融科技本科、碩士、博士、博士后及社會從業(yè)人士。

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5、項目申報方面，強化科技板塊知識產(chǎn)權(quán)軟實力，申報國家級、省級項目。

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他們的導師

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王君，博士后導師，碩士研究生導師；江西普惠金融科技研究院院長，江西金融發(fā)展集團股份有限公司首席信息官，深圳京發(fā)科技控股有限公司副總裁，2018年江西省“雙千計劃”金融科技領(lǐng)域?qū)＜?，海歸博士后，研究方向為金融科技與大數(shù)據(jù)風控。王君博士2009年至2011年在英國阿斯頓大學商學院做博士后研究員，同時擔任英國i-snapshot Ltd公司研發(fā)技術(shù)總監(jiān)。2011年至2016年擔任太平洋國際商業(yè)銀行首席信息官兼副行長，推動了直銷銀行模式的落地。發(fā)表過多篇學術(shù)文章并有多項發(fā)明專利。

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肖峻，江西金融發(fā)展研究院院長，江西省高校人文社科重點研究基地“金融發(fā)展與風險防范研究中心”主任，教授，博士生導師，管理學（金融）博士，研究方向為金融市場與金融投資。在國內(nèi)著名權(quán)威期刊《經(jīng)濟研究》《經(jīng)濟學季刊》《金融研究》以及國際SSCI權(quán)威期刊Pacific Basin Finance Journal、Economic Modelling、Emerging Markets Finance and Trade等發(fā)表論文多篇，主持完成多個國家級及省部級課題，承擔全省及多個地市金融規(guī)劃，獲多項省部級科研獎勵。兼任《經(jīng)濟研究》《經(jīng)濟學季刊》及Emerging Markets Finance and Trade等權(quán)威期刊審稿人，教育部第四輪學科評估通訊評審專家，教育部學位中心論文評審專家。曾任職券商研究員，掛職宜春市國資委副主任。

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招聘專業(yè)

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統(tǒng)計、數(shù)學、計算機、金融、經(jīng)濟學、教育學等專業(yè)

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研究方向

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數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、行業(yè)研究、風險計量科學、數(shù)據(jù)風控、金融科技、教育技術(shù)、學期教育

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招聘計劃

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博士后8名

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工作地點

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贛州

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基礎(chǔ)條件

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1、年齡35周歲及以下；

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2、在國內(nèi)外獲得博士學位，品學兼優(yōu)，身體健康；

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3、具有優(yōu)秀的團隊協(xié)作能力和獨立的科研精神，能夠積極主動開展研究工作；

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4、以第一作者在國際雜志上發(fā)表過SCI論文，影響因子大于3分以上1-2篇。

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專業(yè)條件

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數(shù)據(jù)挖掘方向2人：1、具有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模相關(guān)工作經(jīng)驗，善于從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；2、熟練運用SQL，精通至少一種專業(yè)分析工具，如Python、R、SAS等；3、有良好的的領(lǐng)域數(shù)據(jù)建模能力和業(yè)務(wù)拆解能力，熟悉異常檢測、機器學習、復雜網(wǎng)絡(luò)、深度學習等算法，并具有3年及以上的模型研發(fā)經(jīng)驗；4、機器學習數(shù)據(jù)挖掘算法在風險治理領(lǐng)域的前瞻性研究、探索和應(yīng)用。

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5、具備較強的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)洞察力，良好的溝通能力和跨團隊協(xié)作能力與推動力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的發(fā)展。

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人工智能方向3人：1、對統(tǒng)計機器學習、自然語言處理、知識圖譜等至少一個領(lǐng)域有較為深入的研究；2、精通Caffe、Tensorflow、MxNet、Torch、CNTK等至少一種深度學習框架；3、熟悉openstack、docker、kubernetes等云計算技術(shù)及GPU并行計算高性能、高可用和高拓展系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計；4、具有人工智能平臺相關(guān)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗和大型計算集群開發(fā)經(jīng)驗；5、有顯著的科研或工作成果，曾發(fā)表權(quán)威性論文，主導或參與過大型或者市場影響力較高的數(shù)據(jù)項目研發(fā)；6、具備較強的溝通和資源整合能力；7、海內(nèi)外知名互互聯(lián)網(wǎng)或者大數(shù)據(jù)企業(yè)任職經(jīng)歷者優(yōu)先。

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行業(yè)研究方向1人：1、密切跟蹤監(jiān)管政策和國內(nèi)外市場前沿，并根據(jù)公司戰(zhàn)略發(fā)展和客戶需要，落實制定創(chuàng)新業(yè)務(wù)規(guī)劃;2、熟悉國際及國內(nèi)金融市場，收集、整理宏觀經(jīng)濟、行業(yè)動態(tài)及相關(guān)政策等，分析、判斷行業(yè)發(fā)展趨勢、投資機會和風險因素；3、擁有扎實的宏觀經(jīng)濟研究基礎(chǔ)，對宏觀經(jīng)濟熱點具有較好的敏感度和洞察力；4、具有敏銳的市場洞察力和準確的業(yè)務(wù)分析能力；能閱讀英文技術(shù)文檔及論文，具有良好的自學能力，可以快速學習和掌握新的方法和技術(shù)；5、具有良好的邏輯分析、溝通協(xié)調(diào)和外部鏈接能力，優(yōu)秀的學習能力。

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風險計量科學1人：1、具備2年以上零售、小微信貸或消費分期相關(guān)領(lǐng)域風險計量研究或工作經(jīng)驗，優(yōu)秀候選人可應(yīng)屆畢業(yè)。2、具備優(yōu)秀的數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)和計算機能力。3、熟悉常見大數(shù)據(jù)風險計量模型的開發(fā)，包括但不限于反欺詐模型、信用評分評級模型、復雜網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜、深度學習。4、對算法模型在信貸風險管理及其細分場景領(lǐng)域的應(yīng)用有研究熱情，積極勤奮，善于創(chuàng)新。

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學期教育方向1人（兼職）：1.多年幼教行業(yè)研究經(jīng)驗或者校企合作經(jīng)驗；2.有校企合作項目策劃與實施經(jīng)驗；3.熟悉校企合作行業(yè)，有一定的行業(yè)影響力最佳；4.表達能力較好，思路清晰。

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相關(guān)待遇

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1、全職年薪25-50萬元（含五險一金），兼職年薪10-20萬，具體面議；

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2、為博士后研究人員提供合適的辦公和研究條件；

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3、博士后期間取得的科研業(yè)績，可享受在職職工同等科研考核獎勵（不計入年薪）；

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4、優(yōu)秀博士后可優(yōu)先留院；

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5、可依托研究院平臺申請國家博士后基金、國家自然科學基金及人才交流項目等。

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聯(lián)系方式

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通信地址：深圳南山區(qū)大沖商務(wù)中心A座33樓

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南昌市東湖區(qū)洪都北大道636號西格瑪中心12層 贛州市總部經(jīng)濟大樓東座1612

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單位名稱：江西普惠金融科技研究院

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聯(lián)系人：劉先生、熊先生

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聯(lián)系電話：15070892446 18679072911

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E-Mail：liusifan@ihanchen.com